原创 AaronHill et al. EarthAi

研究人员开发了一种机器学习模型CSU-MLP，能够提前四到八天准确预测龙卷风和冰雹等危险天气事件。该团队与国家风暴预测中心合作，测试和完善模型，增强了预报员对预测的信心，并有可能挽救生命。

提前四到八天精确预测龙卷风和冰雹等事件。

随着灾害性天气的临近，大雨、冰雹或龙卷风等潜在危及生命的危害，预警和精确预测至关重要。科罗拉多州立大学的天气研究人员为风暴预报员提供了一个强大的新工具，以提高他们预测的可靠性，并可能在此过程中挽救生命。

近年来，大气科学系教授、科罗拉多州气候学家拉斯·舒马赫（Russ Schumacher）带头创建了一个团队，创建了一个先进的机器学习模型，以增强美国大陆的危险天气预测。该模型最初根据历史过度降雨数据进行训练，被称为CSU-MLP（科罗拉多州立大学机器学习概率），已经发展到可以提前四到八天准确预测龙卷风和冰雹等事件，这是预报员向公众传播信息准备的关键窗口。

在研究科学家亚伦·希尔（Aaron Hill）的带领下，该团队最近在美国气象学会期刊《天气与预报》上发表了他们的中期（四到八天）预报能力。