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JGR Atmospheres: 新的耦合建模系统可提高天气预报能力

 2023-03-01 20:14:34  点击:

原创 张明华 AGU美国地球物理学会 

在旧版本基础上新开发的一个采用大气-陆地-海洋-冰-海浪耦合模式的全球集合预报系统比非耦合系统具有更好的大气预报能力。


如何提高天气预报的技巧,增长预报的前置时间,是气象学界和气象预报实务界面临的一个永恒的挑战。在一项新的研究中,Zhu等人[2023]描述了美国国家环境预测中心(NCEP)预测系统的一个里程碑,其提前期为一到两个四周。

该系统建立在当前运行的全球集合预报系统第12版(GEFSv12)基础之上,通过将大气、陆地、海洋、冰和海浪完全耦合开发而来。这项研究利用500百帕位势高度的异常、不同高度的大气纬向风、热带气旋的路径和强度以及马登-朱利安振荡 (MJO)等来评估新系统的预报技能。结果表明,与非耦合系统相比,新系统在不同的提前期具有更好的预测能力。


上图展示了使用未耦合GEFSv12在25公里水平分辨率对500百帕位势高度的重新预测(黑色)、耦合系统CGEFS-L(红色,50公里水平分辨率)和CGEFS-H(绿色,25公里水平分辨率)的异常相关(AC)评分。AC评分针对北半球(NH,左上)、南半球(SH,右上)、太平洋-北美(左下)和热带(TR,右下)地区在1周、2周、3周和4周和1个月的预测提前期分别显示。

图片来源:Zhu等[2023],图2

以上内容英文原文发表于AGU Eos Editor's Highlights,中文翻译仅供参考。

点评编辑:

Minghua Zhang, outgoing Editor in Chief, Journal of Geophysical Research: Atmospheres

原文链接:
https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1029/2022JD037757

Text © 2023. AGU. CC BY-NC-ND 3.0

论文原文    


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https://doi.org/10.1029/2022JD037757

引用 Zhu, Y., Fu, B., Yang, B., Guan, H., Sinsky, E., Li, W., et al. (2023). Quantify the coupled GEFS forecast uncertainty for the weather and subseasonal prediction. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 128, e2022JD037757. https://doi.org/10.1029/2022JD037757