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人工智能（AI）语言模型提供了一种有前途的解决方案，使地球系统科学对专家和非专家来说都易于使用，这是迈向有效气候行动的关键一步。

世界气象组织秘书长塞莱斯特·索洛教授强调，迫切需要加强沟通工作，并确保普遍获取信息，以便在面临极端天气、气候和水事件时做好准备，特别是对最弱势群体而言。这需要使地球系统科学对专家和非专家来说都易于使用，这是迈向有效气候行动的关键一步，并确保气象、气候和水文服务得到应有的政治支持。

人工智能 (AI) 语言模型为这些挑战提供了一种有前景的解决方案。

世界气象组织拥有一个综合图书馆，其中包含具有巨大科学价值的报告。然而，个人、商人或政策制定者了解气候危机的严重程度可能需要的信息可能分散在各种数字平台上，或者采用的语言过于难以理解和采取行动。ChatClimate 是一种类似于 ChatGPT 的专门人工智能，专注于 WMO 和 IPCC 报告，通过提供对地球系统科学信息的即时访问来提供解决方案，从而摆脱浏览大量 PDF 文档的繁琐过程。

ChatClimate 的使命是让更广泛的受众能够理解气候风险，并更容易地获取气候信息。

在当今的数字时代，区分准确和误导性的气候信息至关重要，因为它对公众认知和政策决策产生深远影响。

自然语言处理和自动事实检查旨在使用可靠的事实来源来验证声明。Climinator 是{CLI}伴侣{M}编辑器的缩写，用于{IN}形成的{A}分析和{T}透明的{O}客观{R}推理，代表了这样的创新。它综合了各种科学观点，以产生强有力的、基于证据的评估。

该模型在检验主张方面表现出极高的准确性，并展示了即使在整合气候科学怀疑论者的观点时也能达成共识的能力。

虽然这项研究有其局限性，需要谨慎解释，但它强调了人工智能在将不同观点调和为事实结论方面的潜力。

ChatClimate 和 Climinator 等 AI 语言模型为传播地球系统科学和打击错误信息提供了创新的解决方案。

通过使科学信息更容易获取并验证违背科学共识的主张，这些工具有可能推动世界各地国家气象水文部门 (NMHS) 的气候行动工作。

将人工智能融入地球系统科学的承诺体现了利用技术解决一些最紧迫的全球挑战的前瞻性思维方法。

来源：https://wmo.int/media/magazine-article/can-artificial-intelligence-language-models-bridge-earth-system-knowledge-gap